世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布的最新研究表明,近年來(lái)隨著人工智能超越理論范疇,進(jìn)入全球市場(chǎng),基于人工智能的發(fā)明大量涌現(xiàn),中國(guó)和美國(guó)在全球人工智能(AI)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中位居前列。
這份報(bào)告對(duì)人工智能的創(chuàng)新進(jìn)行定義和衡量,涵蓋超過(guò)34萬(wàn)份人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)和20世紀(jì)50年代人工智能初現(xiàn)以來(lái)發(fā)表的160萬(wàn)篇科學(xué)論文,其中大多數(shù)人工智能相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)為2013年后公布。
研究發(fā)現(xiàn),自20世紀(jì)50年代AI出現(xiàn)以來(lái),截至2016年,創(chuàng)新發(fā)明人和科研人員已提交近34萬(wàn)份AI相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng),發(fā)表的科學(xué)出版物超過(guò)160萬(wàn)部。AI相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)?jiān)鲩L(zhǎng)迅速,其中已確認(rèn)發(fā)明超過(guò)半數(shù)為2013年以后公布。
前30名AI專(zhuān)利申請(qǐng)方中有26名為公司企業(yè),其余4名為大學(xué)或公共研究機(jī)構(gòu)。美國(guó)國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司(IBM)的AI專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量最多,截至2016年底擁有8290項(xiàng)發(fā)明,其次為美國(guó)微軟公司,擁有5930項(xiàng)發(fā)明。前五大申請(qǐng)方還有:日本東芝公司(5223項(xiàng)),韓國(guó)三星集團(tuán)(5102項(xiàng))和日本NEC集團(tuán)(4406項(xiàng))。
中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)有限公司躍升至全球榜單第15位,位居中國(guó)企業(yè)首位。從2013年至2016年,專(zhuān)利申請(qǐng)量迅猛增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)率為70%,主要是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的專(zhuān)利申請(qǐng)。
前30名專(zhuān)利申請(qǐng)方中有4個(gè)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),其中3家來(lái)自中國(guó),中國(guó)科學(xué)院擁有超過(guò)2500個(gè)同族專(zhuān)利,排名第17位。AI專(zhuān)利申請(qǐng)前20名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中有17家來(lái)自中國(guó),主要研究范圍為申請(qǐng)人工智能專(zhuān)利,特別是在研發(fā)機(jī)器的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)方面,已取得快速發(fā)展,例如目前相當(dāng)熱門(mén)的“語(yǔ)音辨識(shí)”系統(tǒng)就是機(jī)器深度學(xué)習(xí)的一環(huán)。AI相關(guān)科學(xué)出版物數(shù)量前20名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中有10家來(lái)自中國(guó)。
盡管一些知名企業(yè)沒(méi)出現(xiàn)在總榜單上,但他們?cè)谌斯ぶ悄艿奶囟I(lǐng)域占主導(dǎo)地位。例如,百度在深度學(xué)習(xí)方面排名較高;豐田和博世在交通運(yùn)輸行業(yè)領(lǐng)先;西門(mén)子、飛利浦和三星在生命和醫(yī)藥科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)突出;Facebook和騰訊的社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)先。
一直在積極收購(gòu)其他AI公司的企業(yè)包括蘋(píng)果和微軟,收購(gòu)的AI公司分別是11家和9家。自1998年以來(lái),AI行業(yè)共有434家公司被收購(gòu),其中53%的收購(gòu)是2016年以后進(jìn)行的。
AI技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí),特別是徹底改變機(jī)器翻譯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成為公布專(zhuān)利中最主流的AI技術(shù),所有已確認(rèn)發(fā)明中超過(guò)三分之一都含有此項(xiàng)技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí),例如共享出行服務(wù)為盡量少走彎路正在使用的技術(shù),相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)從2013年的9567件增長(zhǎng)到2016年的20195件,總體增長(zhǎng)111%,年均增長(zhǎng)率約28%。
深度學(xué)習(xí)這一機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)徹底改變了包含語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的人工智能,是發(fā)展最快的AI技術(shù),相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)2013年有118件,2016年已增長(zhǎng)近20倍,達(dá)到2399件,平均年增長(zhǎng)率175%。
相比之下,所有技術(shù)的專(zhuān)利申請(qǐng)量同期僅增長(zhǎng)33%,年均增長(zhǎng)率10%。
AI專(zhuān)利申請(qǐng)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括圖像識(shí)別技術(shù),是實(shí)現(xiàn)汽車(chē)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù),也是最常見(jiàn)的AI應(yīng)用,所有AI相關(guān)專(zhuān)利中有49%涉及該技術(shù)。
用于機(jī)器人的AI專(zhuān)利申請(qǐng)從2013年的622件增長(zhǎng)至2016年的2272件,總體提高265%,年均增長(zhǎng)率55%。
控制方法技術(shù)管理機(jī)器臂等設(shè)備的行為,相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)從2013年的193件增加至2016年的698件,提高262%,年均增長(zhǎng)率達(dá)到55%。
產(chǎn)業(yè)部門(mén)的AI
包括自動(dòng)駕駛車(chē)輛在內(nèi)的交通運(yùn)輸業(yè)是AI相關(guān)增長(zhǎng)率最高的領(lǐng)域之一。2016年,相關(guān)申請(qǐng)8764件,與2013年的3738件相比增長(zhǎng)134%,年均增長(zhǎng)率達(dá)到33%(2013年至2016年所有已確認(rèn)專(zhuān)利文件中有19%與交通運(yùn)輸業(yè)相關(guān)。)。
AI對(duì)于改進(jìn)電信網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要,2016年相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)為6684件,與2013年的3625件相比增加84%,年均增長(zhǎng)率達(dá)到23%(2013年至2016年所有已確認(rèn)專(zhuān)利文件中有15%與電信業(yè)相關(guān))。
在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中,人工智能可以應(yīng)用于機(jī)器人外科手術(shù)和個(gè)人化用藥,相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)2016年達(dá)到4112件,與2013年的2942件相比增加40%,年均增長(zhǎng)率為12%(2013年至2016年所有已確認(rèn)專(zhuān)利文件中有11%涉及生命科學(xué)和醫(yī)學(xué))。
個(gè)人設(shè)備、計(jì)算和人機(jī)交互的相關(guān)申請(qǐng)2016年為3977件,與2013年的2915件相比增長(zhǎng)36%,年均增長(zhǎng)率為11%(2013年至2016年所有已確認(rèn)專(zhuān)利文件中有11%涉及個(gè)人設(shè)備、計(jì)算和人機(jī)交互)。智能手機(jī)的很多技術(shù)應(yīng)用人工智能,包括智能助手和能識(shí)別面部特征、實(shí)現(xiàn)完美人像攝影的相機(jī)技術(shù)。
作為首份技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告,它為政府和企業(yè)的政策制定者和決策者提供人工智能通用信息庫(kù)。世界各地都有人關(guān)注并努力應(yīng)對(duì)這項(xiàng)會(huì)顛覆多個(gè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化活動(dòng)領(lǐng)域的新技術(shù)可能引發(fā)的種種后果,他們同樣可以使用這個(gè)信息庫(kù)。
產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳說(shuō):“人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量正在迅速增加,這意味著我們將會(huì)看到基于人工智能的新產(chǎn)品、新申請(qǐng)和新技術(shù)大量涌現(xiàn),它們將改變我們的日常生活——同時(shí)也會(huì)決定未來(lái)人類(lèi)與自己發(fā)明的機(jī)器如何交互?!?/span>
展望未來(lái),WIPO在報(bào)告中還強(qiáng)調(diào)需要應(yīng)對(duì)圍繞AI技術(shù)的挑戰(zhàn),尤其是在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全方面。
快幫云友情提示:從專(zhuān)利申請(qǐng)的數(shù)量來(lái)看,未來(lái)企業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域,在知產(chǎn)的方向點(diǎn)很大,如何更快速的讓自己企業(yè)的專(zhuān)利通過(guò)申請(qǐng),也是每一個(gè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人要注意的事情!
文章內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),侵刪